Cultuial and Socio-Economic Factors in Health, Health Services and Prevention for Indigenous People
Notice bibliographique
Résumé
Summary: Indigenous people across the world experience more health related problems as compared to the population at large. So, this review article is broadly an attempt to highlight the important factors for indigenous peoples' health problems, and to recommend some suggestions to improve their health status. Standard database for instance, Pubmed, Medline, Google scholar, and Google book searches have been used to get the sources. Different key words, for example, indigenous people and health, socio-economic and cultural factors of indigenous health, history of indigenous peoples' health, Australian indigenous peoples' health, Latin American indigenous peoples' health, Canadian indigenous peoples' health, South Asian indigenous peoples' health, African indigenous peoples' health, and so on, have been used to find the articles and books. This review paper shows that along with commonplace factors, indigenous peoples' health is affected by some distinctive factors such as indigeneity, colonial and post-colonial experience, rurality, lack of governments' recognition etc., which non- indigenous people face to a much lesser degree. In addition, indigenous peoples around the world experience various health problems due to their varied socio-economic and cultural contexts. Finally, this paper recommends that the spiritual, physical, mental, emotional, cultural, economic, socio-cultural and environmental factors should be incorporated into the indigenous health agenda to improve their health status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».