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Enregistrement W2161393010 · doi:10.1079/phn2003595

A review of the effectiveness of agriculture interventions in improving nutrition outcomes

2004· review· en· W2161393010 sur OpenAlexaff
Peter R. Berti, Julia Krasevec, Sian Fitzgerald

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nutrition · 2004
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensPrograms for Assessment of Technology in Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionLivelihoodAgricultureBusinessIntervention (counseling)Environmental healthMedicineGeographyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To review the impact of agriculture interventions on nutritional status in participating households, and to analyse the characteristics of interventions that improved nutrition outcomes. DESIGN: We identified and reviewed reports describing 30 agriculture interventions that measured impact on nutritional status. The interventions reviewed included home gardening, livestock, mixed garden and livestock, cash cropping, and irrigation. We examined the reports for the scientific quality of the research design and treatment of the data. We also assessed whether the projects invested in five types of 'capital' (physical, natural, financial, human and social) as defined in the Sustainable Livelihoods Framework, a conceptual map of major factors that affect people's livelihoods. RESULTS: Most agriculture interventions increased food production, but did not necessarily improve nutrition or health within participating households. Nutrition was improved in 11 of 13 home gardening interventions, and in 11 of 17 other types of intervention. Of the 19 interventions that had a positive effect on nutrition, 14 of them invested in four or five types of capital in addition to the agriculture intervention. Of the nine interventions that had a negative or no effect on nutrition, only one invested in four or five types of capital. CONCLUSIONS: Those agriculture interventions that invested broadly in different types of capital were more likely to improve nutrition outcomes. Those projects which invested in human capital (especially nutrition education and consideration of gender issues), and other types of capital, had a greater likelihood of effecting positive nutritional change, but such investment is neither sufficient nor always necessary to effect change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,067
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,067
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0110,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations365
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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