Macroalbuminuria and Renal Pathology in First Nation Youth With Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the prevalence of macroalbuminuria and to describe the clinical and renal pathological changes associated with macroalbuminuria in a population of Canadian First Nation children and adolescents with type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We conducted a retrospective chart review at a single tertiary care pediatric diabetes center, and a case series was constructed. We collected data on microalbuminuria (>or=3 mg/mmol creatinine [26.5 mg/g]) and macroalbuminuria (>or=28 mg/mmol creatinine [247.5 mg/g]), estimated glomerular filtration rate, renal pathology, and aggravating risk factors (poor glycemic control, obesity, hypertension, glomerular hyperfiltration, hypercholesterolemia, smoking, and exposure to diabetes in utero). RESULTS: We reviewed 90 charts of children and adolescents with type 2 diabetes. A total of 53% had at least one random urine albumin-to-creatinine ratio >or=3 mg/mmol (26.5 mg/g). There were 14 of 90 (16%) who had persistent macroalbuminuria at or within 8 years of diagnosis of diabetes. Of these 14 subjects, 1 had orthostatic albuminuria and 3 had spontaneous resolution of albuminuria. A total of 10 had renal biopsies performed. There were 9 of 10 who exhibited immune complex disease or glomerulosclerosis, and none had classic diabetic nephropathy. CONCLUSIONS: This study suggests that the diagnosis of renal disease in children with type 2 diabetes cannot be reliably determined by clinical and laboratory findings alone. Renal biopsy is necessary for accurate diagnosis of renal disease in children and adolescents with type 2 diabetes and macroalbuminuria. The additional burden of nondiabetic kidney disease may explain the high rate of progression to end-stage kidney failure in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».