Mechanistic insights into the effect of nanoparticles on zebrafish hatch
Notice bibliographique
Résumé
Kimberly Jessica Ong*a, Xinxin Zhaob, Maria E. Thistlea, Tyson J. MacCormackac, Rhett J. Clarkd, Guibin Mad, Yadienka Martinez-Rubie, Benoit Simarde, Joachim Say Chye Loob, Jonathan G.C. Veinotdf & Greg G. Gossafa Department of Biological Sciences, University of Alberta, Edmonton, AB, Canadab School of Materials Science and Engineering, Nanyang Technological University, Singaporec Department of Chemistry and Biochemistry, Mount Allison University, Sackville, NB, Canadad Department of Chemistry, University of Alberta, Edmonton, AB, Canadae Molecular and Nanomaterials Architecture Group, Security and Disruptive Technologies, National Research Council of Canada, Ottawa, ON, Canadaf National Institute for Nanotechnology, National Research Council of Canada, Edmonton, AB, CanadaCorrespondence: Kimberly Jessica Ong, Department of Biological Sciences, University of Alberta, CW405 Biological Sciences Building, Edmonton, AB, T6G 2E9, Canada. +780 297 0355, 780 492 1276. kjong@ualberta.ca AbstractAquatic organisms are susceptible to waterborne nanoparticles (NP) and there is only limited understanding of the mechanisms by which these emerging contaminants may affect biological processes. This study used silicon (nSi), cadmium selenide (nCdSe), silver (nAg) and zinc NPs (nZnO) as well as single-walled carbon nanotubes (SWCNT) to assess NP effects on zebrafish (Danio rerio) hatch. Exposure of 10 mg/L nAg and nCdSe delayed zebrafish hatch and 100 mg/L of nCdSe as well as 10 and 100 mg/L of uncoated nZnO completely inhibited hatch and the embryos died within the chorion. Both the morphology and the movement of the embryos were not affected, and it was determined that the main mechanism of hatch inhibition by NPs is likely through the interaction of NPs with the zebrafish hatching enzyme. Furthermore, it was concluded that the observed effects arose from the NPs themselves and not their dissolved metal components.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».