Relationship Between Skin Intrinsic Fluorescence—an Indicator of Advanced Glycation End Products—and Upper Extremity Impairments in Individuals With Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accumulation of advanced glycation end products (AGEs) is thought to contribute to limited joint mobility in people with diabetes mellitus (DM), but the relationships among AGEs, shoulder structural changes, movement, and disability are not understood. OBJECTIVE: The purpose of this study was to determine the differences and relationships among skin intrinsic fluorescence (SIF), a proxy measure of AGEs, biceps and supraspinatus tendon thickness, upper extremity movement, and disability in groups with and without DM. DESIGN: This was a cross-sectional, case-control study. METHODS: Fifty-two individuals participated: 26 with type 2 DM and 26 controls matched for sex, age, and body mass index. The main outcome measures were: SIF; biceps and supraspinatus tendon thickness; 3-dimensional peak shoulder motion; and Disability of the Arm, Shoulder and Hand (DASH) questionnaire scores. RESULTS: Mean SIF measurements were 19% higher in the DM group compared with the control group (P<.05). Biceps tendons (mean and 95% confidence interval [CI]) (4.7 mm [4.4, 5.0] versus 3.2 mm [2.9, 3.5]) and supraspinatus tendons (6.4 mm [5.9, 6.8] versus 4.9 mm [4.4, 5.3]) were thicker and peak humerothoracic elevation (139° [135°, 146°] versus 150° [146°, 155°]) and glenohumeral external rotation (35° [26°, 46°] versus 51° [41°, 58°]) were reduced in the DM group compared with the control group (P<.05). In the DM group, SIF was correlated to biceps tendon thickness, DASH score, and shoulder motion (r=.44-.51, P<.05). The SIF score and shoulder strength explained 64% of the DASH scores (P<.01). LIMITATIONS: Because this was a cross-sectional study design, a cause-effect relationship could not be established. CONCLUSIONS: Accumulation of AGEs in the connective tissues of individuals with DM appears to be associated with increased tendon thickness and decreased shoulder joint mobility and upper extremity function. Physical therapists should be aware of these possible metabolic effects on structure, movement, and disability when treating people with diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».