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Enregistrement W2161402523 · doi:10.1017/s0898588x14000066

Gradual Institutional Change in Congressional Ethics: Endogenous Pressures toward Third-Party Enforcement

2014· article· en· W2161402523 sur OpenAlexaff
Denis Saint‐Martin

Notice bibliographique

RevueStudies in American Political Development · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Philosophy and Ethics
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical sciencePluralism (philosophy)CommitLegislatureEnforcementLaw and economicsPoliticsLawSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethics reform in Congress is expected to display extensive instability and “cycling.” Members hold conflicting views about ethics, and parties have weak capacities to order their preferences. The trend is for legislators to resist change until a scandal erupts and forces them to act. As a result, ethics reforms in Congress have typically developed through a layering of short-term and piecemeal institutional responses to the scandal of the moment. But the accumulation over time of seemingly small adjustments to the ethics process has been more path-dependent than anticipated in theories of disjointed pluralism. Legislators have had to commit to more open and collaborative forms of self-enforcement because of the feedback effects of ethics rules on Congress and the “tight-coupling” of standards of conduct between the executive and legislative branches of government. With each new scandal and partisan abuse of the process, pressures for a more independent mechanism to enforce ethics rules has grown stronger over time. The more ethics became governed by impersonal rules, the more it undermined Congress's past trajectory of political self-discipline. It is in this changing balance between positive and negative feedback effects that we can locate the mechanism that is gradually transforming ethics self-regulation in Congress into a new form of “co-regulation” with outsiders in the Office of Congressional Ethics (OCE).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0040,018
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,346
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,106 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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