PILOT STUDY OF THE CLINICAL AND COGNITIVE EFFECTS OF HIGH-FREQUENCY MAGNETIC SEIZURE THERAPY IN MAJOR DEPRESSIVE DISORDER
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electroconvulsive therapy (ECT) is a very commonly used treatment for patients with severe and treatment-resistant depression. Although effective, this treatment is complicated by a number of side effects including cognitive impairment motivating attempts to develop treatment alternatives. Magnetic seizure therapy (MST) is a brain stimulation technique using a high-powered transcranial magnetic stimulation device to produce therapeutic seizures. Preliminary research suggests that MST has antidepressant activity in the absence of cognitive side effects. The aim of this study was therefore to investigate the therapeutic efficacy and cognitive profile of MST provided at high frequency (100 Hz) and potentially longer stimulation trains and longer treatment courses than have been previously investigated. METHODS: Thirteen patients participated in an open-label clinical trial of up to 18 treatment sessions with 100-Hz MST. Assessments of depression severity and cognitive functioning were performed before and after treatment. RESULTS: Of the 13 patients who completed the study, five met clinical response criteria at study end. There was an overall group reduction in depression severity and no evidence of any impairment of orientation, memory, or other elements of cognition after MST treatment. The major limitation of the study was its lack of sham control. CONCLUSIONS: In conclusion, MST shows antidepressant efficacy without apparent cognitive side effects. However, substantial research is required to understand the optimal conditions for stimulation and to compare MST to established treatments including ECT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle