Effects of Telmisartan on Glucose Levels in People at High Risk for Cardiovascular Disease but Free From Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several large clinical trials suggest that ACE inhibitors may reduce the incidence of diabetes. Less is known about the effects of angiotensin receptor blockers (ARBs) on reducing incident diabetes or leading to regression of impaired fasting glucose (IFG) or impaired glucose tolerance (IGT) to normoglycemia. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Participants were 3,488 adults at high risk for cardiovascular disease but free from diabetes (mean age 67 years; 61% male) in the Telmisartan Randomized Assessment Study in ACE Intolerant Subjects With Cardiovascular Disease (TRANSCEND) study. The participants were randomized to the ARB telmisartan 80 mg (n = 1,726) or placebo (n = 1,762) in addition to usual care. RESULTS: During a median 56 months, 21.8% of participants treated with telmisartan and 22.4% of those on placebo developed diabetes (relative ratio 0.95 [95% CI 0.83-1.10]; P = 0.51). Participants originally diagnosed with IFG and/or IGT were equally likely to regress to normoglycemia (26.9 vs. 24.5%) or to progress to incident diabetes (20.1 vs. 21.1%; P = 0.59) on telmisartan or placebo. CONCLUSIONS: There was no evidence that addition of the ARB telmisartan to usual care prevents incident diabetes or leads to regression of IFG or IGT in people at high risk for cardiovascular disease but free from diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».