Predictors of round window accessibility for adult cochlear implantation based on pre-operative CT scan: A prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cochlear implantation has become a mainstream treatment option for patients with severe to profound sensorineural hearing loss. During cochlear implant, there are key surgical steps which are influenced by anatomical variations between each patient. The aim of this study is to determine if there are potential predictors of difficulties that may be encountered during the cortical mastoidectomy, facial recess approach and round window access in cochlear implant surgery based upon pre-operative temporal bone CT scan. METHODS: Fifty seven patients undergoing unilateral cochlear implantation were analyzed. Difficulty with 1) cortical mastoidectomy, 2) facial recess approach, and 3) round window access were scored intra-operatively by the surgeon in a blinded fashion (1 = "easy", 2 = "moderate", 3 = "difficult"). Pre-operative temporal bone CT scans were analyzed for 1) degree of mastoid aeration; 2) location of the sigmoid sinus; 3) height of the tegmen; 4) the presence of air cells in the facial recess, and 5) degree of round window bony overhang. RESULTS: Poor mastoid aeration and lower tegmen position, but not the location of sigmoid sinus, are associated with greater difficulty with the cortical mastoidectomy. Presence of an air cell around the facial nerve was predictive of easier facial recess access. However, the degree of round window bony overhang was not predictive of difficulty associated with round window access. CONCLUSION: Certain parameters on the pre-operative temporal bone CT scan may be useful in predicting potential difficulties encountered during the key steps involved in cochlear implant surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».