Scavenger Receptor Class B Type I–Mediated Protection Against Atherosclerosis in LDL Receptor–Negative Mice Involves Its Expression in Bone Marrow–Derived Cells
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Scavenger receptor class B type I (SR-BI) is a cell-surface HDL receptor that is implicated in reverse cholesterol transport and protection against atherosclerosis. We have previously demonstrated that SR-BI/apolipoprotein E double-knockout mice develop severe occlusive coronary artery disease and myocardial infarction and die at approximately 6 weeks of age. To determine if this is a general effect of a lack of SR-BI, we generated mice deficient in both SR-BI and the LDL receptor. METHODS AND RESULTS: Complete ablation of SR-BI expression in LDL receptor knockout mice resulted in increased plasma cholesterol associated with HDL particles of abnormally large size and a 6-fold increase in diet-induced aortic atherosclerosis but no macroscopic evidence of early-onset coronary artery disease, cardiac pathology, or early death. Furthermore, selective elimination of SR-BI expression in bone marrow-derived cells resulted in increased diet-induced atherosclerosis in LDL receptor knockout mice without concomitant alterations in the distributions of plasma lipoprotein cholesterol. CONCLUSIONS: SR-BI expression protects against atherosclerosis in LDL receptor-deficient as well as apolipoprotein E-deficient mice, and its expression in bone marrow-derived cells contributes to this protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».