Posttraining Ablation of Adult-Generated Neurons Degrades Previously Acquired Memories
Notice bibliographique
Résumé
New neurons are continuously generated in the subgranular zone of the adult hippocampus and, once sufficiently mature, are thought to integrate into hippocampal memory circuits. However, whether they play an essential role in subsequent memory expression is not known. Previous studies have shown that suppression of adult neurogenesis often (but not always) impairs subsequent hippocampus-dependent learning (i.e., produces anterograde effects). A major challenge for these studies is that these new neurons represent only a small subpopulation of all dentate granule cells, and so there is large potential for either partial or complete compensation by granule cells generated earlier on during development. A potentially more powerful approach to investigate this question would be to ablate adult-generated neurons after they have already become part of a memory trace (i.e., retrograde effects). Here we developed a diphtheria toxin-based strategy in mice that allowed us to selectively ablate a population of predominantly mature, adult-generated neurons either before or after learning, without affecting ongoing neurogenesis. Removal of these neurons before learning did not prevent the formation of new contextual fear or water maze memories. In contrast, removal of an equivalent population after learning degraded existing contextual fear and water maze memories, without affecting nonhippocampal memory. Ablation of these adult-generated neurons even 1 month after learning produced equivalent memory degradation in the water maze. These retrograde effects suggest that adult-generated neurons form a critical and enduring component of hippocampal memory traces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».