Plant adaptations to overwintering stresses and implications of climate change
Notice bibliographique
Résumé
Winter survival is a complex trait that does not solely rely on the plant's ability to withstand the direct effects of extreme cold temperatures. During long overwintering periods, plants are exposed to multiple abiotic (ice encasement, frost heave, desiccation, anoxia) and biotic (snow mould and other psychrophylic pathogens) stresses. Tolerance to these various stresses is based in part on shared adaptive traits and, consequently, cross-adaptation to environmental stresses is a key aspect of plant adaptation to cold. Increasing evidence of multiple functions for stress-induced proteins in overwintering plants confirms the need for a global approach in the analysis of adaptive mechanisms. From that perspective, the valorization of rapidly increasing knowledge on the molecular and genetic basis of plant and microbe adaptations to cold will demand multidisciplinary collaborations. Climate change will also need to be taken into account to identify the adaptive traits that will be required for agricultural and forest plants to survive winter in the future. More studies at the global and regional scales will be needed to assess the potential impact of climate warming on plant adaptation to winter and their interactions with low-temperature pathogens.Key words: cold adaptation, psychrophylic microorganisms, climate change, fall dormancy, low-temperature plantmicrobe interactions, cold-adaptation genomics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».