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Enregistrement W2161439076 · doi:10.5194/acp-10-10489-2010

Characterising aerosol transport into the Canadian High Arctic using aerosol mass spectrometry and Lagrangian modelling

2010· article· en· W2161439076 sur OpenAlexafffundabout
Thomas Kühn, R. Damoah, Asan Bacak, J. J. Sloan

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences
Mots-clésAerosolArcticEnvironmental scienceTroposphereAtmospheric sciencesAir mass (solar energy)PearlClimatologyMeteorologyOceanographyGeographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. We report the analysis of measurements made using an aerosol mass spectrometer (AMS; Aerodyne Research Inc.) that was installed in the Polar Environment Atmospheric Research Laboratory (PEARL) in summer 2006. PEARL is located in the Canadian high Arctic at 610 m above sea level on Ellesmere Island (80° N 86° W). PEARL is unique for its remote location in the Arctic and because most of the time it is situated within the free troposphere. It is, therefore, well suited as a receptor site to study the long-range tropospheric transport of pollutants into the Arctic. Some information about the successful year-round operation of an AMS at a high Arctic site such as PEARL will be reported here, together with design considerations for reliable sampling under harsh low-temperature conditions. Computational fluid dynamics calculations were made to ensure that sample integrity was maintained while sampling air at temperatures that average −40 °C in the winter and can be as low as −55 °C. Selected AMS measurements of aerosol mass concentration, size and chemical composition recorded during the months of August, September and October 2006 will be reported. The air temperature was raised to about 20 °C during sampling, but the short residence time in the inlet system (~25 s) ensured that less than 10% of semivolatiles such as ammonium nitrate were lost. During this period, sulfate was, at most times, the predominant aerosol component with on average 0.115 μg m−3 (detection limit 0.003 μg m−3). The second most abundant component was undifferentiated organic aerosol, with on average 0.11 μg m−3 (detection limit 0.04 μg m−3). The nitrate component, which averaged 0.007 μg m−3, was above its detection limit (0.002 μg m−3), whereas the ammonium ion had an apparent average concentration of 0.02 μg m−3, which was approximately equal to its detection limit. A few episodes, having increased mass concentrations and lasting from several hours to several days, are apparent in the data. These were investigated further using a statistical analysis to determine their common characteristics. High correlations among some of the components arriving during the short-term episodes provide evidence for common sources. Lagrangian methods were also used to identify the source regions for some of the episodes. In all cases, these coincided with the arrival of air that had contacted the surface at latitudes below about 60° N. Most of these lower-latitude footprints were on land, but sulfate emissions from shipping in the Atlantic were also detected. The Lagrangian results demonstrate that there is direct transport of polluted air into the high Arctic (up to 80° N) from latitudes down to 40° N on a time scale of 2–3 weeks. The polluted air originates in a wide variety of industrial, resource extraction and petroleum-related activity as well as from large population centres.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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