The regulated long-term delivery of therapeutic proteins by using antigen-specific B lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
Memory lymphocytes are important mediators of the immune response. These cells are long-lived and undergo clonal expansion upon reexposure to specific antigen, differentiating into effector cells that secrete Ig or cytokines while maintaining a residual pool of memory T and B lymphocytes. Here, the ability of antigen-specific lymphocytes to undergo repeated cycles of antigen-driven clonal expansion and contraction is exploited in a therapeutic protocol aimed at regulating protein delivery. The principle of this strategy is to introduce genes encoding proteins of therapeutic interest into a small number of antigen-specific B lymphocytes. Output of therapeutic protein can then be regulated in vivo by manipulating the size of the responder population by antigen challenge. To evaluate whether such an approach is feasible, we developed a mouse model system in which Emu- and Iglambda-based vectors were used to express human erythropoietin (hEPO) gene in B lymphocytes. These mice were then immunized with the model antigen phycoerythrin (PE), and immune splenocytes (or purified PE-specific B lymphocytes) were adoptively transferred to normal or mutant (EPO-deficient) hosts. High levels of hEPO were detected in the serum of adoptively transferred normal mice after PE administration, and this responsiveness was maintained for several months. Similarly, in EPO-deficient anemic recipients, antigen-driven hEPO expression was shown to restore hematocrit levels to normal. These results show that antigen-mediated regulation of memory lymphocytes can be used as a strategy for delivering therapeutic proteins in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».