Fat dynamics and development of body condition indices for harvested populations of wolverine <i>Gulo gulo</i>
Notice bibliographique
Résumé
Sufficient energy reserves are crucial to the overwinter survival of northern non‐hibernating mustelids. We sought a reliable index of body condition (fatness) in harvested populations of wolverine Gulo gulo , based on the relationship between fatness and the mass of distinct fat depots extractable by necropsy. Fatness did not differ significantly between genders or winter months, nor was it significantly related to body size or age. Using a first group of 18 males and 14 females, we developed predictive least‐square linear regressions between fat depots (popliteal, sternal, omentum, mesenteric and perirenal) and fatness (g fat/100 g body mass) using skinned carcasses provided by fur trappers in the Yukon, Canada. Fatness was consistently better predicted in females than in males. Fatness was best predicted by the sternal fat depot (R 2 = 0.73) in males and by the omentum as well as sternal fat depots in females (R 2 = 0.94 and 0.87, respectively). We then compared known fatness and fatness predicted from regressions of the sternal fat depot using a second group of 14 males and nine females, and mean fatness did not differ significantly. We suggest that, due to its ease of extraction and predictive power, the sternal fat depot is a valid fat index with both sexes of wolverine, although it (or any other fat depot) should be used with caution with males, which seem more prone to obesity. This new index will help wildlife managers monitor changes in body condition of wolverines in response to changes in environmental conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».