The Treatment of Hallucinations in Schizophrenia Spectrum Disorders
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews the treatment of hallucinations in schizophrenia. The first treatment option for hallucinations in schizophrenia is antipsychotic medication, which can induce a rapid decrease in severity. Only 8% of first-episode patients still experience mild to moderate hallucinations after continuing medication for 1 year. Olanzapine, amisulpride, ziprasidone, and quetiapine are equally effective against hallucinations, but haloperidol may be slightly inferior. If the drug of first choice provides inadequate improvement, it is probably best to switch medication after 2-4 weeks of treatment. Clozapine is the drug of choice for patients who are resistant to 2 antipsychotic agents. Blood levels should be above 350-450 μg/ml for maximal effect. For relapse prevention, medication should be continued in the same dose. Depot medication should be considered for all patients because nonadherence is high. Cognitive-behavioral therapy (CBT) can be applied as an augmentation to antipsychotic medication. The success of CBT depends on the reduction of catastrophic appraisals, thereby reducing the concurrent anxiety and distress. CBT aims at reducing the emotional distress associated with auditory hallucinations and develops new coping strategies. Transcranial magnetic stimulation (TMS) is capable of reducing the frequency and severity of auditory hallucinations. Several meta-analyses found significantly better symptom reduction for low-frequency repetitive TMS as compared with placebo. Consequently, TMS currently has the status of a potentially useful treatment method for auditory hallucinations, but only in combination with state of the art antipsychotic treatment. Electroconvulsive therapy (ECT) is considered a last resort for treatment-resistant psychosis. Although several studies showed clinical improvement, a specific reduction in hallucination severity has never been demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».