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Enregistrement W2161454975 · doi:10.1002/psp.592

Local state policy and ‘new‐build gentrification’ in Montréal: the role of the ‘population factor’ in a fragmented governance context

2009· article· en· W2161454975 sur OpenAlexaffabout
Damaris Rose

Notice bibliographique

RevuePopulation Space and Place · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGentrificationContext (archaeology)PopulationCorporate governanceJurisdictionNeoliberalism (international relations)Political economyState (computer science)Political scienceSociologyEconomic geographyPublic administrationEconomicsEconomic growthGeographyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper contributes to the debate on the role of public policy in gentrification through a case study of three phases of proactive promotion of residential intensification, especially to increase homeownership in central neighbourhoods in the City of Montréal (Québec, Canada). This case is used to explore the following questions: Where municipalities seek to enact ‘urban revitalisation’ by using housing policy tools to manipulate the size and composition of the resident population, what are the influences of local/regional fiscal and jurisdictional contexts? How are these articulated with the city's economic development trajectory? How do neoliberal policy turns emanating from scales beyond municipal jurisdiction influence the balance worked out in the domain of local housing policy between, on the one hand, local states' preoccupation with ‘fiscal pragmatism’ and local investment climates, and on the other hand, the demands they face to use their powers to reduce social inequalities within their territory? In the urban geographical literature, municipal involvement in new‐build gentrification is seen as an expression of a broader turn to urban neoliberalism and the concomitant entrepreneurial turn by the local state. The paper shows that exploring the influence of discourses around the ‘population question’ can add depth, nuance and complexity to such analyses. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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