Is ischaemia-modified albumin a test for venous thromboembolism?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patients with symptoms of deep vein thrombosis (DVT) and pulmonary embolism (PE) commonly present to the emergency department (ED). The aim of this study was to assess the role of ischaemia-modified albumin (IMA) testing in the diagnosis of venous thromboembolism (VTE). METHODS: This was a prospective diagnostic cohort study. Inpatients and ED patients >16 years of age investigated for PE or DVT at a single hospital were eligible for study consent. Blinded IMA analysis was performed on the first blood sample taken from each patient. Patients underwent reference standard investigation for PE or DVT, including 3-month follow-up. Receiver operating characteristic (ROC) curves were constructed for IMA and the IMA:albumin ratio in the diagnosis of all VTE, PE and DVT. A sensitivity analysis was performed. RESULTS: 452 patients were consented and investigated for DVT, and 354 patients were consented and investigated for PE (806 in total). 348 patients investigated for PE had IMA testing as did 195 of the first 199 DVT patients. VTE prevalence was 19.7%. The IMA:albumin ratio performed better than IMA alone. The area under the ROC curve (AUC) for IMA:albumin in all VTE was 0.60 (95% CI 0.54 to 0.66), in DVT 0.56 (95% CI 0.46 to 0.65) and in PE 0.63 (95% CI 0.56 to 0.71). In ED patients with symptoms of PE, the AUC for IMA:albumin was 0.69 (95% CI 0.60 to 0.78). CONCLUSIONS: IMA testing cannot be used alone to diagnose DVT or PE, although there is a moderate association with PE in ED patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».