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Enregistrement W2161461321 · doi:10.1186/1753-6561-8-s4-p123

Glycine betaine biosynthesis genes differentially expressed in sugarcane under water stress Glycine betaine biosynthesis genes differentially expressed in sugarcane under water stress

2014· article· en· W2161461321 sur OpenAlexaboutno aff
Sônia Marli Zingaretti, Paula Demore, Thaiza Galhardo Silva Morceli, Luana Jandhy Mantovanini

Notice bibliographique

RevueBMC Proceedings · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to water stress
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual PaulistaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésBetaineBiosynthesisGlycineGeneBiologyBiochemistryGeneticsAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plants have developed a wide range of strategies which allow their survival under abiotic stresses [ 1 ]. One of those mechanisms is the accumulation of compatible solutes, which protect cell structure against damage induced by dehydration and oxidation [ 2 ]. The accumulated compatible solutes may include betaines and related compounds such as sugars and amino acids. Understanding the action mechanism of glycine betaine (GB) and its effects on drought tolerance mechanisms may lead to the development of cultivars adapted to different hydric conditions. In medicinal plants, betaine is synthetized by two enzymes: choline monooxygenase (CMO), and betaine aldehyde dehydrogenase (BADH) [ 3 ]. The present study evaluated gene expression profiles of CMO and BADH genes in sugarcane leaves (Saccharum SP) submitted to three levels of water stress (mild, moderate and severe), using DNA microarrays. Sugarcane plantlets of cultivars SP83-2847 and SP90-1638, considered moderately tolerant and sensitive to water stress, respectively, were cultivated in greenhouse for 60 days in sterilized soil at 26ºC with 56% of humidity. After 2 months, water stress was induced by irrigation suppression. All leaves were collected when water content in the soil was 10%, 50% and 75% respectively, and designated as mild, moderate and severe water stress. Total RNA was extracted using Trizol Reagent (Invitrogen, USA), according to the manufacturer's instructions and used to synthesize a cDNA probe which was used to hybridize nylon membranes containing CMO and BADH genes. Membranes were hybridized, for 18h at 58°C, probe was washed out and filters were exposed to imaging plates (Fujifilm, Japan) for 96 hours. Images were scanned using Phosphorimager FLA3000-G (Fujifilm, Japan), and spots quantified by Array Vision (Imaging Research, Canada). Variation in gene expression levels was obtained by log2 of the ratio of values found for control plants and plants under water stress during different trial periods. Northern Blot was used for validation of the results obtained by the microarray.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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