Randomised controlled trial of non-directive counselling, cognitive-behaviour therapy, and usual general practitioner care for patients with depression. II: Cost effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the cost effectiveness of general practitioner care and two general practice based psychological therapies for depressed patients. DESIGN: Prospective, controlled trial with randomised and patient preference allocation arms. SETTING: General practices in London and greater Manchester. PARTICIPANTS: 464 of 627 patients presenting with depression or mixed anxiety and depression were suitable for inclusion. INTERVENTIONS: Usual general practitioner care or up to 12 sessions of non-directive counselling or cognitive-behaviour therapy provided by therapists. MAIN OUTCOME MEASURES: Beck depression inventory scores, EuroQol measure of health related quality of life, direct treatment and non-treatment costs, and cost of lost production. RESULTS: 197 patients were randomly assigned to treatment, 137 chose their treatment, and 130 were randomised only between the two psychological therapies. At four months, both non-directive counselling and cognitive-behaviour therapy reduced depressive symptoms to a significantly greater extent than usual general practitioner care. There was no significant difference in outcome between treatments at 12 months. There were no significant differences in direct costs, production losses, or societal costs between the three treatments at either four or 12 months. Sensitivity analyses did not suggest that the results depended on particular assumptions in the statistical analysis. CONCLUSIONS: Within the constraints of available power, the data suggest that both brief psychological therapies may be significantly more cost effective than usual care in the short term, as benefit was gained with no significant difference in cost. There are no significant differences between treatments in either outcomes or costs at 12 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».