Influence of employment and job security on physical and mental health in adults living with HIV: cross-sectional analysis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the general population, job insecurity may be as harmful to health as unemployment. Some evidence suggests that employment is associated with better health outcomes among people with HIV, but it is not known whether job security offers additional quality-of-life benefits beyond the benefits of employment alone. METHODS: We used baseline data for 1660 men and 270 women who participated in the Ontario HIV Treatment Network Cohort Study, an ongoing observational cohort study that collects clinical and socio-behavioural data from people with HIV in the province of Ontario, Canada. We performed multivariable regression analyses to determine the contribution of employment and job security to health-related quality of life after controlling for potential confounders. RESULTS: Employed men with secure jobs reported significantly higher mental health-related quality of life than those who were non-employed (β = 5.27, 95% confidence interval [CI] 4.07 to 6.48), but insecure employment was not associated with higher mental health scores relative to non-employment (β = 0.18, 95% CI -1.53 to 1.90). Thus, job security was associated with a 5.09-point increase on a 100-point mental health quality-of-life score (95% CI 3.32 to 6.86). Among women, being employed was significantly associated with both physical and mental health quality of life, but job security was not associated with additional health benefits. INTERPRETATION: Participation in employment was associated with better quality of life for both men and women with HIV. Among men, job security was associated with better mental health, which suggests that employment may offer a mental health benefit only if the job is perceived to be secure. Employment policies that promote job security may offer not only income stability but also mental health benefits, although this additional benefit was observed only for men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».