COMPUTERISATION OF RURAL SCHOOLS IN ZIMBABWE:CHALLENGES AND OPPORTUNITIES FOR SUSTAINABLE DEVELOPMENT (THE CASE OF CHIPINGE DISTRICT)
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we seek to explain the relevance of introducing Computer Studies in Zimbabwean rural schools as a means to reduce the access to Information Communication Technology (ICT) gap between rural and urban schools. We first acknowledge the efforts of various stakeholders in education in introducing the Information Communication Technology curriculum in rural schools in the last ten or so years as a commitment to bringing Science and Technology to the rural pupil. In addition, we further explore the progress that has been made by rural schools that received computers from the Head of State and Government over the years. In the process, however, we observe that most rural schools have not fully embraced the ICT curriculum owing to a number of challenges. Thus, we contend in this paper that most rural schools that received donated computers in Zimbabwe had not been capacitated to fully utilise the new technology for the benefit of pupils, teachers and the community. As a result, most of the gadgets have been lying idle in classrooms due to lack of either proper infrastructural facilities such as computer laboratories and electricity as well as lack of trained ICT teachers. In the final submission, we implore stakeholders in education to facilitate ICT development in rural schools in Zimbabwe so as to increase access, quality and equity in education for sustainable rural development in Southern Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».