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Enregistrement W2161477710 · doi:10.1186/1477-7819-10-118

Outcome analysis of breast cancer patients who declined evidence-based treatment

2012· article· en· W2161477710 sur OpenAlexaffabout
Kurian Joseph, Sebastian Q Vrouwe, Anmmd Kamruzzaman, Ali Balbaid, David Fenton, Richard Berendt, Edward Yu, Patricia Tai

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensCancer Care OntarioUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerSurgical oncologySurgeryCancerInternal medicineGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: To analyze the characteristics and outcomes of women with breast cancer in the Northern Alberta Health Region (NAHR) who declined recommended primary standard treatments. METHODS: A chart review was performed of breast cancer patients who refused recommended treatments during the period 1980 to 2006. A matched pair analysis was performed to compare the survival data between those who refused or received standard treatments. RESULTS: A total of 185 (1.2%) patients refused standard treatment. Eighty-seven (47%) were below the age of 75 at diagnosis. The majority of those who refused standard treatments were married (50.6%), 50 years or older (60.9%), and from the urban area (65.5%). The 5-year overall survival rates were 43.2% (95% CI: 32.0 to 54.4%) for those who refused standard treatments and 81.9% (95% CI: 76.9 to 86.9%) for those who received them. The corresponding values for the disease-specific survival were 46.2% (95% CI: 34.9 to 57.6%) vs. 84.7% (95% CI: 80.0 to 89.4%). CONCLUSIONS: Women who declined primary standard treatment had significantly worse survival than those who received standard treatments. There is no evidence to support using Complementary and Alternative Medicine (CAM) as primary cancer treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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