Ground deformation in the Taupo Volcanic Zone, New Zealand, observed by ALOS PALSAR interferometry
Notice bibliographique
Résumé
We present ground deformation measurements in the Taupo Volcanic Zone (TVZ) using differential interferomeric synthetic aperture radar (DInSAR) observations collected by ALOS PALSAR during 2006–2010, and compare them with displacement observations from continuous GPS. We acquired and processed DInSAR images from two ascending paths (324 and 325) and one descending path (628) covering the TVZ, and produced linear deformation rates and time series of deformation. The DInSAR results were improved by using a modified version of the small baseline subset (SBAS) algorithm that simultaneously solves for deformation rates and residual topographic noise. The accuracy of the DInSAR displacement rates along line-of-sight to the satellite is 0.5–2 cmyr−1 depending on the number of SAR images and their coherence. We found good agreement between the DInSAR-derived displacement rates and those measured by continuous GPS for the two ascending paths (correlation 0.94 ± 0.01 and 0.89 ± 0.02); the DInSAR uncertainties were too large to make a useful comparison for the descending path (correlation 0.66 ± 0.03). We identified ground deformation due to groundwater and steam extraction for geothermal power. To demonstrate the geophysical application, we modelled the deformation results using simplified sources for some of the geothermal signals using ellipsoidal and tabular approximations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».