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Enregistrement W2161482148

INVESTIGATING THE APPLICATION OF ENVIRONMENTALLY FRIENDLY SOLUTIONS IN REFRIGERATION APPLICATIONS OF UGANDA

2013· article· en· W2161482148 sur OpenAlexaboutno aff
Thomas Makumbi

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRefrigeration and Air Conditioning Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefrigerantMontreal ProtocolEnvironmentally friendlyGlobal warmingGreenhouse gasRefrigerationEnvironmental scienceOzone layerWaste managementAir conditioningFlammabilityNatural resource economicsEnvironmental protectionEnvironmental engineeringGas compressorOzoneClimate changeEngineeringMeteorologyChemistryEconomicsGeographyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The earliest refrigerants used were R40, R764, R717, R290 and R600a but these had drawbacks of flammability, toxicity, unpleasant smell as well as a challenge of leakage through the shaft seals of compressors. In 1931, these were replaced by CFCs and HCFCs due to safety and reliabilty concerns. However in 1986, CFCs and HCFCs were confirmed to have an ozone depleting effect and their use discouraged under the Montreal Protocol. Manufacturers responded to this call by introducing HFCs with no ozone depleting effect. Today, there is immense pressure to shift to natural refrigerants after the discovery that emission of these substances to the atmosphere contributes to atleast 20% of the greenhouse gas emissions. The use of synthetic refrigerants has led to the breakdown of strastospheric ozone molecules and emission of greenhouse gases to the atmoshere causing global warming and global climate change. Today, there is increasing pressure from legislators, business partners and consumers to seek for new methods to achieve cooling that does not depend on global warming working fluids. Therefore, companies are tasked to rethink established solutions and implement environmentally friendly yet economically sensible technologies to seize their individual eco-advantage. For that matter, the use of refrigerants free of ozone depleting and global warming characteristics in Heating, Ventilating, Air Conditioning and Refrigeration continues to take a central role in measures to reduce greenhouse gas emissions. This study aimed at investigating the application of environmentally friendly solutions in refrigeration applications of Uganda with major emphasis on natural refrigerants. This was accomplished by ascertaining the current status of refrigeration in the country as well as computer simulation modelling of the available systems and comparison of the results with those of recommended systems. A field study was carried out to assess the current status of refrigeration in the country i.e refrigerants used and the type of systems currently in use. It was found that synthetic refrigerants predominate and the systems currently installed are single stage, vapor compression. Operating parameters of these systems were then measured and models of these systems developed using EES software and their efficiencies determined. Furthermore, models were developed and proposed for each sector using an appropriate natural refrigerant and efficiencies determined. Comparisons were then made with installed systems and it was found that natural refrigerants offer a promising solution in the refrigeration applications of Uganda and should be adopted for energy, safety and environmental issues. However, for this transition to be realized, there is need to create awareness in industry as well as the government taking the lead in the development of a phase out plan with support from industry and research institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,574
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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