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Enregistrement W2161486490 · doi:10.1007/bf03353751

Palladium Nanoparticles Loaded on Carbon Modified TiO2 Nanobelts for Enhanced Methanol Electrooxidation

2013· article· en· W2161486490 sur OpenAlexafffund
Robert Liang, Anming Hu, John Persic, Y. Zhou

Notice bibliographique

RevueNano-Micro Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFedDev OntarioMcMaster University
Mots-clésChronoamperometryCyclic voltammetryMethanolPalladiumMaterials scienceNanoparticleCarbon fibersChemical engineeringMethanol fuelSaturated calomel electrodeHydrothermal circulationInorganic chemistryNuclear chemistryCatalysisElectrochemistryElectrodeNanotechnologyChemistryWorking electrodeOrganic chemistryComposite materialComposite numberPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carbon modified TiO2nanobelts (TiO2-C) were synthesized using a hydrothermal growth method, as a support material for palladium (Pd) nanoparticles (Pd/TiO2-C) to improve the electrocatalytic performance for methanol electrooxidation by comparison to Pd nanoparticles on bare TiO2nanobelts (Pd/TiO2) and activated carbon (Pd/AC). Cyclic voltammetry characterization was conducted with respect to saturated calomel electrode (SCE) in an alkaline methanol solution, and the results indicate that the specific activity of Pd/TiO2-C is 2.2 times that of Pd/AC and 1.5 times that of Pd/TiO2. Chronoamperometry results revealed that the TiO2-C support was comparable in stability to activated carbon, but possesses an enhanced current density for methanol oxidation at a potential of −0.2 V vs. SCE. The current study demonstrates the potential of Pd nanoparticle loaded on hierarchical TiO2-C nanobelts for electrocatalytic applications such as fuel cells and batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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