Persistent Human Papillomavirus Infection as a Predictor of Cervical Intraepithelial Neoplasia
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Human papillomavirus (HPV) infection is believed to be the central cause of cervical cancer, although most of the epidemiological evidence has come from retrospective, case-control studies, which do not provide information on the dynamics of cumulative or persistent exposure to HPV infection. OBJECTIVE: To assess the risks of cervical neoplasia related to prior persistent HPV infections. DESIGN AND SETTING: Longitudinal study of the natural history of HPV infection and cervical neoplasia in women residing in the city of São Paulo, Brazil, which was conducted between November 1993 and March 1997 and involved repeated measurements of HPV and lesions with follow-up until June 2000. PARTICIPANTS: A total of 1611 women with no cytological lesions at enrollment and HPV test results available from the first 2 visits. MAIN OUTCOME MEASURE: Cervical specimens taken for Papanicolaou cytology and HPV testing every 4 months in the first year and twice yearly thereafter. Incident cervical cancer precursor lesions ascertained by expert review of all cytology smears. RESULTS: The incidence rate of squamous intraepithelial lesions (SILs) was 0.73 per 1000 women-months (95% confidence interval [CI], 0.5-0.9) among women free of HPV at the 2 initial visits and 8.68 (95% CI, 2.3-15.1) among women with HPV type 16 or 18 infections persisting over both visits. Relative to those negative for HPV oncogenic types at both initial visits, the relative risk (RR) of incident SIL was 10.19 (95% CI, 5.9-17.6) for persistent infections with any known oncogenic HPV types. The equivalent RR of incident high-grade SIL was 11.67 (95% CI, 4.1-33.3). The RRs of lesions were considerably higher for persistent infections with HPV type 16 or 18. CONCLUSION: A strong relationship exists between persistent HPV infections and SIL incidence, particularly for HPV types 16 and 18.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».