Understanding solution-state noncovalent interactions between xenobiotics and natural organic matter using 19F/1H heteronuclear saturation transfer difference nuclear magnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
A combination of forward and reverse heteronuclear ((19)F/(1)H) saturation transfer difference (STD) nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopic techniques were applied to characterize the noncovalent interactions between perfluorinated aromatic xenobiotics and dissolved humic acid. These NMR techniques produce detailed molecular-level descriptions of weak noncovalent associations between components in complex environmental mixtures, allowing the mechanisms underlying these interactions to be explored; (19)F observed heteronuclear STD (H-STD) is used to describe the average molecular orientation of the xenobiotics during their interactions with humic acid, whereas (1)H observed reverse-heteronuclear STD (RH-STD) is used to both identify and quantify preferences exhibited by xenobiotics for interactions at different types of humic acid moieties. First, by using H-STD, it is shown that selected aromatic organofluorides orient with their nonfluorine functional groups (OH, NH(2), and COOH) directed away from humic acid during the interactions, suggesting that these functional groups are not specifically involved. Second, the RH-STD experiment is shown to be sensitive to subtle differences in preferred interaction sites in humic acid and is used here to demonstrate preferential interactions at aromatic humic acid sites for selected aromatic xenobiotics, C(10)F(7)OH, and C(6)F(4)X(2), (where X = F, OH, NH(2), NO(2), or COOH), that can be predicted from the electrostatic potential density maps of the xenobiotic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».