Movements elicited by electrical stimulation of muscles, nerves, intermediate spinal cord, and spinal roots in anesthetized and decerebrate cats
Notice bibliographique
Résumé
Electrical stimulation offers the possibility of restoring motor function of paralyzed limbs after spinal-cord injury or stroke, but few data are available to compare possible sites of stimulation, such as muscle, nerve, spinal roots, or spinal cord. The aim of this study was to establish some characteristics of stimulation at these sites in the anesthetized and midcollicular decerebrate cat. The hind limb was constrained to move in the sagittal plane against a spring load. Ventral-root stimulation only produced movements down and back; the direction moved systematically backward the more caudal the stimulated roots. In contrast, dorsal-root stimulation only produced movements up and forward. Thus, neither method alone could produce the full range of normal movements. Muscle, nerve, and intraspinal stimulation within the intermediate regions of the gray matter generated discrete, selective movements in a wide range of directions. Muscle stimulation required an order of magnitude more current. Single microwire electrodes located in the spinal gray matter could activate a synergistic group of muscles, and generally had graded recruitment curves, but the direction of movement occasionally changed abruptly as stimulus strength increased. Nerve stimulation produced the largest movements against the spring load (>80% of the passive range of motion) and was the most reproducible from animal to animal. However, recruitment curves with nerve stimulation were quite steep, so fine control of movement might be difficult. The muscle, nerve, and spinal cord all seem to be feasible sites to restore motor function. The pros and cons from this study may be helpful in deciding the best site for a particular application, but further tests are needed in the chronically transected spinal cord to assess the applicability of these results to human patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».