Nosocomial Rotavirus Infections: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Nosocomial rotavirus (nRV) infections represent an important part of rotavirus (RV)-associated morbidity. The incidence of nRV influences the estimated total RV disease burden, an important determinant of cost-effectiveness of RV vaccination programs. Our aim is to summarize the existing evidence and produce reliable estimates of nRV incidence, in pediatric settings in Europe and North America. METHODS: We searched electronic databases for studies on nRV incidence among pediatric inpatients. To ascertain complete case reporting, only studies describing active nRV surveillance in their methodology were included. Random effects meta-analysis was performed. Meta-regression was used to obtain results adjusted for important study characteristics. RESULTS: Twenty surveillance studies met the quality criteria for inclusion. The pooled unadjusted nRV incidence was 2.9 per 100 hospitalizations (95% confidence interval [CI]: 1.6-4.4). Incidence was significantly influenced by studies' seasonality-months (RV epidemic season only or year-round) and the age range of included patients. Highest nRV incidence was found for children <2 years of age, hospitalized during the epidemic months (8.1/100 hospitalizations; 95% CI: 6.4-9.9). The adjusted year-round nRV incidence estimate without age restriction was 0.4/100 hospitalizations (95% CI: 0.1-2.1) and 0.7 (95% CI: 0.0-1.8) for children <5 years of age. CONCLUSIONS: This is the first meta-analysis to summarize results of surveillance studies on nRV incidence. nRV is an important problem among hospitalized infants during the winter months. The lower season and age-adjusted nRV incidence estimate seems more appropriate for application in population-based burden of disease analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,069 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».