Whole-Genome Transcriptional Analysis of Escherichia coli during Heat Inactivation Processes Related to Industrial Cooking
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli K-12 was grown to the stationary phase, for maximum physiological resistance, in brain heart infusion (BHI) broth at 37°C. Cells were then heated at 58°C or 60°C to reach a process lethality value \[\mathbf{\left(}{{\mathit{F}}^{\mathit{o}}}_{\mathbf{70}}^{\mathbf{10}}\mathbf{\right)} \] of 2 or 3 or to a core temperature of 71°C (control industrial cooking temperature). Growth recovery and cell membrane integrity were evaluated immediately after heating, and a global transcription analysis was performed using gene expression microarrays. Only cells heated at 58°C with F(o) = 2 were still able to grow on liquid or solid BHI broth after heat treatment. However, their transcriptome did not differ from that of bacteria heated at 58°C with F(o) = 3 (P value for the false discovery rate [P-FDR] > 0.01), where no growth recovery was observed posttreatment. Genome-wide transcriptomic data obtained at 71°C were distinct from those of the other treatments without growth recovery. Quantification of heat shock gene expression by real-time PCR revealed that dnaK and groEL mRNA levels decreased significantly above 60°C to reach levels similar to those of control cells at 37°C (P < 0.0001). Furthermore, despite similar levels of cell inactivation measured by growth on BHI media after heating, 132 and 8 genes were differentially expressed at 71°C compared to 58°C and 60°C at F(o) = 3, respectively (P-FDR < 0.01). Among them, genes such as aroA, citE, glyS, oppB, and asd, whose expression was upregulated at 71°C, may be worth investigating as good biomarkers for accurately determining the efficiency of heat treatments, especially when cells are too injured to be enumerated using growth media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».