The Simplest Shortcut of All: Sociodemographic Characteristics and Electoral Choice
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Voters' decision criterion of last resort is their similarity to candidates or party leaders. Most normative theories would denigrate this form of reasoning. But the recent argument that voters can make up for information shortfalls by employing heuristics seems to require that the most poorly informed respond to these characteristics if they are to make anything other than a random decision. In this article I test the hypothesis that increasing dissimilarity of sociodemographic characteristics from a political figure (e.g., party leader) decreases a voter's expected utility from the election of that person. Secondarily, I ask whether decreases in a voter's store of policy information will necessitate greater reliance-a tendency to "fall back"-on this similarity/dissimilarity criterion. I draw on survey data from two Canadian federal elections with adequate variation in party leader characteristics. A model of vote choice is estimated by conditional logit. All voters are found to respond negatively to increasing sociodemographic distance from party leaders, net of partisanship, economic retrospections, policy, and uncertainty. Voters equipped for policy voting do not ignore these characteristics, and voters without policy information do not respond more strongly to their similarity or dissimilarity to party leaders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle