Examining asthma quality of care using a population-based approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma accounts for considerable burden on health care, but in most cases, asthma can be controlled. Quality-of-care indicators would aid in monitoring asthma management. We describe the quality of asthma care using a set of proposed quality indicators. METHODS: We performed a retrospective cross-sectional study using health databases in Saskatchewan, a Canadian province with a population of about 1 million people. We assessed 6 quality-of-care indicators among people with asthma: admission to hospital because of asthma; poor asthma control (high use of short-acting beta-agonists, admission to hospital because of asthma or death due to asthma); no inhaled corticosteroid use among patients with poor control; at least moderate inhaled corticosteroid use among patients with poor control; high inhaled corticosteroid use and use of another preventer medication among patients with poor control; and any main preventer use among patients with poor control. We calculated crude and adjusted rates with 95% confidence intervals. We tested for differences using the chi2 test for proportions and generalized linear modelling techniques. RESULTS: In 2002/03, there were 24 616 people aged 5-54 years with asthma in Saskatchewan, representing a prevalence of 3.8%. Poor symptom control was observed in 18% of patients with asthma. Among those with poor control, 37% were not dispensed any inhaled corticosteroids, and 40% received potentially inadequate doses. Among those with poor control who were dispensed high doses of inhaled corticosteroids, 26% also used another preventer medication. Hospital admissions because of asthma were highest among those aged 6-9 years and females aged 20-44 years. Males and those in adult age groups (predominantly 20-44 years) had worse quality of care for 4 indicators examined. INTERPRETATION: Suboptimal asthma management would be improved through increased use of inhaled corticosteroids and preventer medications, and reduced reliance on short-acting beta-agonist medications as recommended by consensus guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».