Heterogeneity in the sn-1 carbon chain of platelet-activating factor glycerophospholipids determines pro- or anti-apoptotic signaling in primary neurons
Notice bibliographique
Résumé
The platelet-activating factor (PAF) family of glycerophospholipids accumulates in damaged brain tissue following injury. Little is known about the role of individual isoforms in regulating neuronal survival. Here, we compared the neurotoxic and neuroprotective activities of 1-O-hexadecyl-2-acetyl-sn-glycero-3-phosphocholine (C16-PAF) and 1-O-octadecyl-2-acetyl-sn-glycero-3-phosphocholine (C18-PAF) in cerebellar granule neurons. We find that both C16-PAF and C18-PAF cause PAF receptor-independent death but signal through different pathways. C16-PAF activates caspase-7, whereas C18-PAF triggers caspase-independent death in PAF receptor-deficient neurons. We further show that PAF receptor signaling is either pro- or anti-apoptotic, depending upon the identity of the sn-1 fatty acid of the PAF ligand. Activation of the PAF G-protein-coupled receptor (PAFR) by C16-PAF stimulation is anti-apoptotic and inhibits caspase-dependent death. Activation of PAFR by C18-PAF is pro-apoptotic. These results demonstrate the importance of the long-chain sn-1 fatty acid in regulating PAF-induced caspase-dependent apoptosis, caspase-independent neurodegeneration, and neuroprotection in the presence or absence of the PAF receptor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».