DBA-Lectin Reactivity Defines Mouse Uterine Natural Killer Cell Subsets with Biased Gene Expression1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Endometrial decidualization, a process essential for blastocyst implantation in species with hemochorial placentation, is accompanied by an enormous but transient influx of natural killer (NK) cells. Mouse uterine NK (uNK) cell subsets have been defined by diameter and cytoplasmic granule number, reflecting stage of maturity, and by histochemical reactivity with Periodic Acid Schiff (PAS) reagent with or without co-reactivity with Dolichos biflorus agglutinin (DBA) lectin. We asked whether DBA- and DBA+ mouse uNK cells were equivalent using quantitative RT-PCR analyses of flow-separated, midpregnancy (Gestation Day [gd] 10) cells and immunohistochemistry. CD3E (CD3)-IL2RB (CD122)+DBA cells were identified as the dominant Ifng transcript source. Skewed IFNG production by uNK cell subsets was confirmed by analysis of uNK cells from eYFP-tagged IFNG-reporter mice. In contrast, CD3E-IL2RB+DBA+ uNK cells expressed genes compatible with significantly greater potential for IL22 synthesis, angiogenesis, and participation in regulation mediated by the renin-angiotensin system (RAS). CD3E-IL2RB+DBA+ cells were further divided into VEGFA+ and VEGFA- subsets. CD3E-IL2RB+DBA+ uNK cells but not CD3E-IL2RB+DBA- uNK cells arose from circulating, bone marrow-derived progenitor cells by gd6. These findings indicate the heterogeneous nature of mouse uNK cells and suggest that studies using only DBA+ uNK cells will give biased data that does not fully represent the uNK cell population.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle