Anthropometric, metabolic, psychosocial and dietary factors associated with dropout in overweight and obese postmenopausal women engaged in a 6-month weight loss programme: a MONET study
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present study was to examine anthropometric, metabolic, psychosocial and dietary factors associated with dropout in a 6-month weight loss intervention aimed at reducing body weight by 10 %. The study sample included 137 sedentary, overweight and obese postmenopausal women, participating in a weight loss intervention that consisted of either energy restriction (ER) or ER with resistance training (ER+RT). Anthropometric (BMI, percent lean body mass, percent fat mass, visceral adipose tissue and waist circumference), metabolic (total energy expenditure, RMR, insulin sensitivity and fasting plasma levels of leptin and ghrelin), psychosocial (body esteem, self-esteem, stress, dietary restraint, disinhibition, hunger, quality of life, self-efficacy, perceived benefits for controlling weight and perceived risk) and dietary (3-d food record) variables were measured. Thirty subjects out of 137 dropped out of the weight loss programme (22 %), with no significant differences in dropout rates between those in the ER and the ER+RT groups. Overall, amount of weight loss was significantly lower in dropouts than in completers ( - 1.7 (sd 3.5) v. - 5.6 (sd 4.3) kg, P < 0.05); weekly weight loss during the first 4 weeks was also significantly lower. Dropouts consumed fewer fruit servings than completers (1.7 (sd 1.1) v. 2.7 (sd 1.53), P < 0.05) and had higher insulin sensitivity levels (12.6 (sd 3.8) v. 11.1 (sd 2.8) mg glucose/min per kg fat-free mass, P < 0.05). The present results suggest that the rate of weight loss during the first weeks of an intervention plays an important role in the completion of the programme. Thus, participants with low rates of initial weight loss should be monitored intensely to undertake corrective measures to increase the likelihood of completion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».