Vitamin D, Calcium, and Mammographic Breast Densities
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D and calcium are being evaluated as potential breast cancer prevention agents. This study reports on the relation of dietary vitamin D and calcium to mammographic breast densities, one of the strongest breast cancer risk factors. Participants were women ages 40 to 60 years who had had a screening mammogram in Rhode Island and eastern Massachusetts (1989-1990). Diet was assessed by semiquantitative food frequency questionnaire, and the percentage of the breast showing densities was estimated visually by a single observer without information on subjects. Multivariate logistic regression was used to compare dietary intakes of vitamin D and calcium between women classified as having few densities (< or =30% of the breast with density, n = 287) and extensive densities (> or =70% of the breast with density, n = 256). For categories of increasing vitamin D intake (<50, 50-99, 100-199, and > or =200 IU/d), adjusted odds ratios (OR) for extensive densities were 1.00 (reference), 0.51, 0.37, and 0.24, respectively (P for trend = 0.0005). For increasing calcium intake (<500, 500-749, 750-999, and > or =1,000 mg/d), adjusted ORs were 1.00 (reference), 0.63, 0.25, and 0.24, respectively (P for trend = 0.0006). Combination of higher intakes of vitamin D and calcium (> or =100 IU/d and > or =750 mg/d, respectively) were associated with a reduction of breast densities (OR, 0.28; 95% confidence interval, 0.15-0.54) compared with those consuming <100 IU/d and <750 mg/d. Increases in vitamin D and calcium intakes were associated with decreases in breast densities, suggesting that dietary vitamin D and calcium could reduce breast cancer risk possibly through influences on breast tissue morphology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».