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Enregistrement W2161506337 · doi:10.1037/a0023876

A biopsychosocial formulation of pain communication.

2011· article· en· W2161506337 sur OpenAlexaff
Thomas Hadjistavropoulos, Kenneth D. Craig, Steve Duck, Annmarie Caño, Liesbet Goubert, Philip L. Jackson, Jeffrey S. Mogil, Pierre Rainville, Michael Sullivan, Amanda C de C Williams, Tine Vervoort, Theresa Dever Fitzgerald

Notice bibliographique

RevuePsychological Bulletin · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePain Management and Placebo Effect
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalMcGill UniversityUniversity of British ColumbiaUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopsychosocial modelPsychologyVariety (cybernetics)Context (archaeology)Cognitive psychologyProcess (computing)Social psychologyDevelopmental psychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a detailed framework for understanding the numerous and complicated interactions among psychological and social determinants of pain through examination of the process of pain communication. The focus is on an improved understanding of immediate dyadic transactions during painful events in the context of broader social phenomena. Fine-grain consideration of social transactions during pain leads to an appreciation of sociobehavioral events affecting both suffering persons as well as caregivers. Our examination considers knowledge from a variety of perspectives, including clinical health psychology, social and developmental processes, evolutionary psychology, communication studies, and behavioral neuroscience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,020
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations468
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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