Obstructive Sleep Apnea and Incident Diabetes. A Historical Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Despite emerging evidence that obstructive sleep apnea (OSA) may cause metabolic disturbances independently of other known risk factors, it remains unclear whether OSA is associated with incident diabetes. OBJECTIVES: To evaluate whether risk of incident diabetes was related to the severity and physiologic consequences of OSA. METHODS: A historical cohort study was conducted using clinical and provincial health administrative data. All adults without previous diabetes referred with suspected OSA who underwent a diagnostic sleep study at St. Michael's Hospital (Toronto, Canada) between 1994 and 2010 were followed through health administrative data until May 2011 to examine the occurrence of diabetes. All OSA-related variables collected from the sleep study were examined as predictors in Cox regression models, controlling for sex, age, body mass index, smoking status, comorbidities, and income. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Over a median follow-up of 67 months, 1,017 (11.7%) of 8,678 patients developed diabetes, giving a cumulative incidence at 5 years of 9.1% (95% confidence interval, 8.4-9.8%). In fully adjusted models, patients with apnea-hypopnea index (AHI) greater than 30 had a 30% higher hazard of developing diabetes than those with AHI less than 5. Among other OSA-related variables, AHI in rapid eye movement sleep and time spent with oxygen saturation less than 90% were associated with incident diabetes, as were heart rate, neck circumference, and sleep time. CONCLUSIONS: Among people with OSA, and controlling for multiple confounders, initial OSA severity and its physiologic consequences predicted subsequent risk for incident diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».