Peginterferon beta-1a in multiple sclerosis: 2-year results from ADVANCE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the efficacy and safety of subcutaneous peginterferon beta-1a over 2 years in patients with relapsing-remitting multiple sclerosis in the ADVANCE study. METHODS: Patients were randomized to placebo or 125 µg peginterferon beta-1a every 2 or 4 weeks. For Year 2 (Y2), patients originally randomized to placebo were re-randomized to peginterferon beta-1a every 2 weeks or every 4 weeks. Patients randomized to peginterferon beta-1a in Year 1 (Y1) remained on the same dosing regimen in Y2. RESULTS: Compared with Y1, annualized relapse rate (ARR) was further reduced in Y2 with every 2 week dosing (Y1: 0.230 [95% CI 0.183-0.291], Y2: 0.178 [0.136-0.233]) and maintained with every 4 week dosing (Y1: 0.286 [0.231-0.355], Y2: 0.291 [0.231-0.368]). Patients starting peginterferon beta-1a from Y1 displayed improved efficacy versus patients initially assigned placebo, with reductions in ARR (every 2 weeks: 37%, p<0.0001; every 4 weeks: 17%, p=0.0906), risk of relapse (every 2 weeks: 39%, p<0.0001; every 4 weeks: 19%, p=0.0465), 12-week disability progression (every 2 weeks: 33%, p=0.0257; every 4 weeks: 25%, p=0.0960), and 24-week disability progression (every 2 weeks: 41%, p=0.0137; every 4 weeks: 9%, p=0.6243). Over 2 years, greater reductions were observed with every 2 week versus every 4 week dosing for all endpoints and peginterferon beta-1a was well tolerated. CONCLUSIONS: Peginterferon beta-1a efficacy is maintained beyond 1 year, with greater effects observed with every 2 week versus every 4 week dosing, and a similar safety profile to Y1.Clinicaltrials.gov REGISTRATION NUMBER: NCT00906399.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle