Towards a Researcher–Advocacy Model for Asylum Seekers: A Pilot Study Amongst East Timorese Living in Australia
Notice bibliographique
Résumé
During the 24-year Indonesian occupation of East Timor, widespread human rights abuses led to the flight of political dissidents to neighboring countries. We report a pilot study assessing a ‘Researcher– Advocacy’ model among East Timorese asylum seekers residing in Australia. The aim was to combine elements of advocacy, quantitative and qualitative research, and strategic assistance in a program of engagement with this marginalized group. Thirty-three consecutive asylum-seeker clients attending a newly formed clinic participated in the study, representing a quarter of the known population of asylum seekers from East Timor living in Sydney at the time. High levels of trauma including torture and other human rights abuses were recorded. Respondents also reported a wide range of resettlement and adaptational difficulties, particularly relating to their uncertain residency status. Eighty percent met criteria for one or more psychiatric disorder. The wider benefits of the study included the extension of services to a group that previously had shown a reluctance to seek assistance for traumatic stress, the engagement of the exile community as a whole, and building the capacity to respond both in Australia and in East Timor to the humanitarian emergency of 1999. Scientific limitations of the model included the labor-intensive nature of the program, the small and selective sample recruited and incomplete data collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».