Neural Coding of Movement Direction in the Healthy Human Brain
Notice bibliographique
Résumé
Neurophysiological studies in monkeys show that activity of neurons in primary cortex (M1), pre-motor cortex (PMC), and cerebellum varies systematically with the direction of reaching movements. These neurons exhibit preferred direction tuning, where the level of neural activity is highest when movements are made in the preferred direction (PD), and gets progressively lower as movements are made at increasing degrees of offset from the PD. Using a functional magnetic resonance imaging adaptation (fMRI-A) paradigm, we show that PD coding does exist in regions of the human motor system that are homologous to those observed in non-human primates. Consistent with predictions of the PD model, we show adaptation (i.e., a lower level) of the blood oxygen level dependent (BOLD) time-course signal in M1, PMC, SMA, and cerebellum when consecutive wrist movements were made in the same direction (0° offset) relative to movements offset by 90° or 180°. The BOLD signal in dorsolateral prefrontal cortex adapted equally in all movement offset conditions, mitigating against the possibility that the present results are the consequence of differential task complexity or attention to action in each movement offset condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».