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Enregistrement W2161524901 · doi:10.5897/jptaf.9000028

Systematic approach for improving performance of progressive cavity pumping systems in a deep heavy oil reservoir

2011· article· en· W2161524901 sur OpenAlexaff
Haiwen Wang, Daoyong Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology and Alternative Fuels · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThread (computing)Oil wellPetroleum engineeringTorqueProgressive cavity pumpScalabilityOil productionEngineeringMechanical engineeringComputer scienceHydraulic pumpPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pragmatic and systematic technique has been developed to improve performance of the progressive cavity pumping system in a deep heavy oil reservoir where oil produces together with sand in an unconsolidated formation. More specifically, tapered thread has first been used to replace the conventional ones for strengthening the resistive torque of the entire string. The rotary anchor equipped with scalable slips is then adopted to not only avoid the tubing bend generally resulting from the compressed setting anchor, but also be easily retracted at the bottomhole even where sand is accumulated. A frequency converter is used to control the rotating speed, which allows the pump speed to be adjusted accordingly without powering off the motor. In addition, an upright notch intake is adopted to set below the orientation spool of the pump for mitigating sand accumulation. It has been found from over 200 wells that the newly developed technique can be used to greatly improve performance of the progressive cavity pumping system for increasing oil production from deep heavy oil reservoirs by significantly extending the life of the rod string.  Key words: Progressive cavity pumping (PCP), deep heavy oil reservoir, performance improvement, tapered thread.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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