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Enregistrement W2161527055 · doi:10.1111/j.1600-0447.2006.00756.x

The Canadian National Outcomes Measurement Study in Schizophrenia: overview of the patient sample and methodology

2006· article· en· W2161527055 sur OpenAlexafffundabout
Grant J. Smith, A. Malla, Richard L. Williams, Lili C. Kopala, L. Love, Robert Balshaw

Notice bibliographique

RevueActa Psychiatrica Scandinavica · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJanssen Canada
Mots-clésMedicineSchizophrenia (object-oriented programming)PovertyQuality of life (healthcare)PsychiatryFamily medicineGerontologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The Canadian National Outcomes Measurement Study in Schizophrenia (CNOMSS) is a prospective survey of routine clinical practice. METHOD: Patients with schizophrenia or a related disorder were consecutively enrolled from all regions of Canada. Both academic and community psychiatric clinics were included and patients were followed up for 2 years. Clinical and functional status, quality of life, medication and economic costs were assessed at enrollment and monitored throughout the follow-up period. RESULTS: Patients attending an academic clinic tended to be younger and more severely ill than those from community clinics. Both types of sites prescribed atypical neuroleptics to more than three-quarters of the patients. The majority of those enrolled were unemployed and living in poverty. Poor clinical status was associated with poverty. CONCLUSION: The CNOMSS provides demographic, clinical and treatment-related information about a large Canada-wide sample of psychiatric patients. The following three articles in this issue of Acta Psychiatrica Scandinavica explore issues related to medication, quality of life and resource utilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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