The Developmental Basis of Quantitative Craniofacial Variation in Humans and Mice
Notice bibliographique
Résumé
The human skull is a complex and highly integrated structure that has long held the fascination of anthropologists and evolutionary biologists. Recent studies of the genetics of craniofacial variation reveal a very complex and multifactorial picture. These findings contrast with older ideas that posit much simpler developmental bases for variation in cranial morphology such as the growth of the brain or the growth of the chondrocranium relative to the dermatocranium. Such processes have been shown to have major effects on cranial morphology in mice. It is not known, however, whether they are relevant to explaining normal phenotypic variation in humans. To answer this question, we obtained vectors of shape change from mutant mouse models in which the developmental basis for the craniofacial phenotype is known to varying degrees, and compared these to a homologous dataset constructed from human crania obtained from a single population with a known genealogy. Our results show that the shape vectors associated with perturbations to chondrocranial growth, brain growth, and body size in mice do largely correspond to axes of covariation in humans. This finding supports the view that the developmental basis for craniofacial variation funnels down to a relatively small number of key developmental processes that are similar across mice and humans. Understanding these processes and how they influence craniofacial shape provides fundamental insights into the developmental basis for evolutionary change in the human skull as well as the developmental-genetic basis for normal phenotypic variation in craniofacial form.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».