A large infrapatellar fat pad protects against knee pain and lateral tibial cartilage volume loss
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The infrapatellar fat pad (IPFP) is commonly resected during knee joint arthroplasty, but the ramifications of doing so are unclear. This longitudinal study determined whether the size of the IPFP (maximum cross-sectional area (CSA)) was associated with knee cartilage loss and the development of knee pain in adults without knee osteoarthritis (OA). METHODS: A total of 297 adults without American College of Rheumatology clinical criteria for a diagnosis of knee OA were recruited. Knee MRI was performed at baseline and an average of 2.3 years later. IPFP maximal CSA and tibial cartilage volume were measured from MRI. A large and small IPFP were defined by the median split, with a large IPFP defined by being in the highest 50%. Body composition was performed at baseline using bio-impedance. Knee pain was assessed at follow-up using the Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC). RESULTS: A larger IPFP at baseline was associated with reduced knee pain at follow-up (OR 0.5, 95% CI: 0.3 to 0.9, p = 0.02) and lateral tibial cartilage volume loss (β: -0.9% (95% CI: -1.6, -0.1%) per annum, p = 0.03). The maximal CSA of the IPFP was predominantly located in the lateral (54.2%), rather than the medial tibiofemoral compartment (1.7%). Male gender (OR 12.0, 95% CI: 6.5 to 22.0, p < 0.001) and fat free mass (OR 1.15, 95% CI 1.04 to 1.28, p = 0.007) were both associated with a large IPFP. CONCLUSION: A larger IPFP predicts reduced lateral tibial cartilage volume loss and development of knee pain and mechanistically might function as a local shock-absorber. The lack of association between measures of adiposity and the size of the IPFP might suggest that the IPFP size is not simply a marker of systemic obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».