Does Generalization Occur Following Computer-Based Cognitive Retraining?—An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Computer-based cognitive retraining (CBCR) intervention has gained great popularity in recent years. This study aimed to investigate the occurrence of skill generalization to daily living task for individuals with acquired brain injury (ABI) after completion of eight modules of a commercially available CBCR program, the Parrot Software. The study investigated changes in individuals' global cognition as measured by the Montreal Cognitive Assessment, and changes in individuals' performance during a medication-box sorting task, a novel instrumental activity of daily living. The medication-box sorting task resembled real life medication management with daily prescribed and over-the-counter medications. Twelve individuals with ABI from a community-based program completed the study. Results indicated that CBCR intervention brought about improvement in global cognition, but the improvement did not appear in any particular cognitive domain. Additionally, the gains in global cognition failed to enhance performance in the medication-box sorting task. This exploratory study demonstrated that while CBCR may be a promising intervention for improving global cognition in individuals with ABI, additional intervention might be needed for generalization to occur to a novel daily task. Future studies should look for the ultimate therapeutic outcome from CBCR interventions or include interventions that could bridge the gap between CBCR intervention and performance improvement in daily living occupations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».