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Enregistrement W2161531628 · doi:10.3109/07380577.2015.1010246

Does Generalization Occur Following Computer-Based Cognitive Retraining?—An Exploratory Study

2015· article· en· W2161531628 sur OpenAlexaboutno aff
Kitsum Li, Jonathan Alonso, Nisha Chadha, Jennifer Pulido

Notice bibliographique

RevueOccupational Therapy In Health Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDominican University of California
Mots-clésPsychological interventionCognitionIntervention (counseling)RetrainingTask (project management)PsychologyActivities of daily livingClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Computer-based cognitive retraining (CBCR) intervention has gained great popularity in recent years. This study aimed to investigate the occurrence of skill generalization to daily living task for individuals with acquired brain injury (ABI) after completion of eight modules of a commercially available CBCR program, the Parrot Software. The study investigated changes in individuals' global cognition as measured by the Montreal Cognitive Assessment, and changes in individuals' performance during a medication-box sorting task, a novel instrumental activity of daily living. The medication-box sorting task resembled real life medication management with daily prescribed and over-the-counter medications. Twelve individuals with ABI from a community-based program completed the study. Results indicated that CBCR intervention brought about improvement in global cognition, but the improvement did not appear in any particular cognitive domain. Additionally, the gains in global cognition failed to enhance performance in the medication-box sorting task. This exploratory study demonstrated that while CBCR may be a promising intervention for improving global cognition in individuals with ABI, additional intervention might be needed for generalization to occur to a novel daily task. Future studies should look for the ultimate therapeutic outcome from CBCR interventions or include interventions that could bridge the gap between CBCR intervention and performance improvement in daily living occupations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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