Twelve-Month Follow-up Results from a Randomized Controlled Trial of a Brief Personalized Feedback Intervention for Problem Drinkers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the impact of a web-based personalized feedback intervention, the Check Your Drinking (CYD; www.CheckYourDrinking.net) screener at 12-month follow-up. METHODS: Respondents (N = 185) were recruited from a general population telephone survey of Ontario, Canadian adults (> or =18 years) by asking risky drinkers if they were willing to help develop and evaluate Internet-based interventions for drinkers. Those randomly assigned to the intervention condition were provided with the web address and a unique password to a study-specific copy of the CYD. Respondents assigned to the control condition were sent a written description of the different components of the CYD and asked how useful they thought each of the components might be. Respondents were followed up at 3, 6 and 12 months. RESULTS: By the 12-month follow-up, the impact of the intervention previously reported at 3 and 6 months of CYD on problem drinkers' alcohol consumption was no longer apparent (P > 0.05). CONCLUSIONS: Recognizing that many people with alcohol concerns will never seek treatment, recent years have seen an increase in efforts to find ways to take treatment to problem drinkers. The CYD is one such intervention that has a demonstrated effect on reducing alcohol consumption in the short term (i.e. 6 months). Other more intensive Internet-based interventions or interventions via other modalities may enhance this positive outcome over the short and long term among problem drinkers who would be otherwise unlikely to access treatment for their alcohol concerns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle