Impact of Acid Additives on the Rheological Properties of a Viscoelastic Surfactant and Their Influence on Field Application
Notice bibliographique
Résumé
Summary This paper examines a new class of viscoelastic surfactants (amphoteric) that are used to enhance sweep efficiency during matrix acid treatments. It appears that surfactant molecules align themselves and form rod-shaped micelles once the acid is spent. These micelles might cause the viscosity to significantly increase, and induce viscoelastic properties to the spent acid. The enhancement in these properties depends on the micelle shape and magnitude of entanglement. The effects of acid additives and contaminants [mainly iron (III)] on the rheological properties of these systems were examined over a wide range of parameters. Viscosity measurements were conducted using specially designed viscometers to handle very corrosive fluids. Measurements were made between 25 and 100°C, and at 300 psi at various shear rates from 58 to 1,740 s−1. Acid additives included corrosion inhibitors, inhibitor aids, an iron control agent, a hydrogen sulfide scavenger, an anti-sludge agent, and a nonionic surfactant. Effects of mutual solvents and methanol on the apparent viscosity were also investigated. It is observed that temperature, pH, shear conditions, and acid additives have a profound influence on the apparent viscosity of the surfactant-acid system. The viscosity and related properties are very different from what were observed with both natural and synthetic polymers. The differences in these properties were characterized and correlated with the type and nature of the additives used. Optimum conditions for better fluid performance in the field were derived.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».