Appetite-related peptides in childhood and adolescence: role of ghrelin, PYY, and GLP-1
Notice bibliographique
Résumé
During childhood and adolescence, a number of factors, including age, puberty, sex, race, and body composition, may contribute to differences in satiety, food intake, and appetite-related peptides. These peptides include the orexigenic peptide ghrelin and anorexigenic gut peptides peptide YY (PYY) and glucagon-like peptide-1 (GLP-1). For example, lower fasting ghrelin levels, lower postprandial ghrelin suppression, and blunted PYY and GLP-1 responses to food intake could contribute to a dysregulation of appetite in already obese children and adolescents. Whereas, changes in these peptides observed during puberty could facilitate growth. A greater understanding of the major moderating factors of appetite-related peptides in the pediatric population is essential to improve interpretation of study findings and for effective tailoring of strategies targeting appetite control to individuals. While more studies are needed, there is some evidence to suggest that exercise-based lifestyle interventions could be a potential therapeutic strategy to improve appetite-peptide profiles in overweight and obese children and adolescents. The aim of this review is (i) to discuss the potential moderating factors of ghrelin, PYY, and GLP-1, including age and puberty, sex, race and body composition; and (ii) to examine the effects of exercise interventions on these appetite-related gut peptides in children and adolescents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».